有观点认为由于APS基于供应链管理和约束理论，涉及到大量的数学模型、优化和模拟技术，对基础数据要求较高，APS目前覆盖率较低，实施成功率不高，应用效果参差不齐，真正可以落地在企业中实施的案列并不多。因此，e-works采访了APS实战专家微优微科技总经理秦峰，请他分享他的真知灼见。

APS是高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)的简称，主要用于均衡供应链与生产过程中各种资源；在不同的供应链与生产瓶颈阶段给出最优的生产计划与排程；实现快速计划排程并对需求变化做出快速反应。面对当下的众多挑战，越来越多的企业开始关注和推进APS实施应用，以实现对企业内外资源与能力进行优化和调整，对变化快速评估和响应。有观点认为由于APS基于供应链管理和约束理论，涉及到大量的数学模型、优化和模拟技术，对基础数据要求较高，APS目前覆盖率较低，实施成功率不高，应用效果参差不齐，真正可以落地在企业中实施的案列并不多。因此，e-works采访了APS实战专家微优微科技总经理秦峰，请他分享他的真知灼见。

e-works：在您看来，我国制造企业在APS应用现状如何，呈现怎样的特点？不少制造企业选择自研APS软件，您如何看待？

秦峰：早年APS主要是行业的最头部客户和一些全球化企业在做一些尝试，大部分企业由于数字化程度还比较低，管理相对粗放，供应链计划排产基本都是人海战术，对于APS系统态度是暂时不考虑或者观望为主。近年来随着国家智能制造的深入发展，企业数字化程度不断提升，企业先后实施了ERP、PLM、MES、SRM、WMS等系统，APS系统已经成为越来越多的中大型企业必须要实施并突破的关键系统之一，态度从原来观望到现在冒着失败风险也要全力突破应用APS。当然不少有实力的大型集团企业，出于工业软件自主可控或者个性化的需求场景，选择自研APS，我个人观点，基于相对稳定固化的场景和业务形态，如果有足够的时间等待上线、有足够的优秀算法人才进行长时间优化迭代，也是可以最终实现的；如果需求时间迫切也没有专业人才，还是不建议自己研发，短期是很难成功开发出来的，如果场景和业务形态变化很快，最终失败的风险也很大。

e-works：您认为APS实施成功率不高的原因有哪些？

秦峰：第一：APS是计算型系统，大量基础数据，业务数据来自周边系统，企业数字化的程度和数据质量，直接影响APS系统成功。第二：企业发展太多，供应链计划管理水平普遍都不很高，人海战术，救火救急，缺乏整体供应链计划管理体系。大部分供应链计划负责人都没有实施过APS，缺少APS项目应用经验，缺少使用过APS的人才。第三：APS产品和实施公司真的精通供应链业务和计划排产优化的专家顾问资源很缺乏，导致实施质量和效果难以保证。第四：APS计划排产优化问题是世界性难题，目前的技术还无法做到全场景的智能优化，使用方不要过于理想化设定太高目标，具体业务逻辑规则都还需要企业自身去梳理，大部分企业供应链管理水平都不是很高，业务逻辑的梳理和数字化，规范化都还不够。第五：APS是场景化和行业化的，不同行业不同场景，差异非常大，无论是产品，还是顾问，还是使用方都需要对于行业和场景有足够的理解和指定可落地的方案，套用标准产品简单复制，很容易失败。第六：中国的供应链环境变化太快，对于APS系统的要求是柔性快速可调整可配置的，这样的可配置化建模的产品就需要很多专业人才通过多年、大量客户的迭代开发产品才能成熟。

e-works：您认为制造企业要想实现APS的成功实施与应用，关键因素是什么，企业需要哪些基础条件？

秦峰：这个问题和失败原因是相呼应的，第一：选择成熟产品，因为成熟可配置建模的产品可以根据企业的发展和变化进行快速柔性的迭代配置，满足大部分个性化场景需求。第二：选择有同行业经验的厂商和实施顾问，确保方案是可以落地的。第三：企业要提升自己的供应链管理水平，引入供应链管理人才，引入咨询改变思维。要能够区分具体业务问题是系统性依赖还是非系统依赖，能够梳理自身的计划业务应用场景和逻辑规则，分析支撑逻辑规则数字化程度是否具备，周边系统是否可以提供APS需要的数据，供应链的人力资源，业务流程是否可以支撑。第四：基于企业现状制定可行阶段目标，不可过于理想完美，APS上线是需要持续迭代和优化的，也是企业供应链计划排产改善的过程，需要不断坚持改善。第五：APS系统需要清晰的定位，不是给其他系统打补丁，其它系统该优化改善配合的也很重要。

e-works：制造企业进行APS软件的选型有哪些注意事项？

秦峰：APS是个计算型系统，比较抽象，选型不能凭感觉。建议第一、看行业案例，真实落地考察，不同行业、不同供应链计划模式、不同数字化应用场景差异很大。第二、针对核心应用场景进行POC，验证产品柔性和匹配度、可配置化程度、性能算力。第三、评估具体参与项目实施顾问行业经验和业务理解能力，最好有一定的使用方行业供应链咨询能力。APS不仅仅是一个系统引入，也伴随着供应链的改善优化。

e-works：您如何看待当下我国APS软件市场，呈现怎样的态势？

秦峰：中国市场是多元化发展的，呈现很多不同的态势。
比如：①MOM概念大量MES厂商融合APS的短期计划排产提供智能制造整体方案 ②集团供应链计划需求不断涌现，集中在供应链需求预测补货，S&OP计划，多工厂协同主计划③行业化应用发展，聚焦行业应用场景和最佳实践。④工业软件国产化，自研APS或者联合厂商合作开发APS ⑤以大数据，AI技术研究的新一代APS出现。⑥工业互联网生态集成APS

e-works：您如何看待APS未来发展趋势，请您从技术、应用、市场等方面分别谈谈？

秦峰：在技术层面：短期内大部分的落地应用还是基于传统的技术，运筹优化、规则启发式APS应用为主，因为比较适合不同行业，不同应用场景快速落地，新一代大数据人工智能可能会在某些场景开始有点的应用，还需要在不同行业，个性化不同场景走很长的路。
在应用层面：随着数字化程度的加深，APS会有越来越多的企业实践，甚至实践多次，逐渐总结出细分行业应用的最佳实践。大企业会普及APS应用，中小企业也会逐步尝试APS应用，解决核心基础计划排产问题。从供应链需求预测，补货，S&OP，多工厂协同主计划，工厂主计划和详细排产，物料需求计划，工单齐套欠料，RTS&RTD都会有很多落地应用场景。
在市场层面：无论是老牌通用APS产品、还是行业APS产品，还是MOM厂商提供整体方案，ERP和工业互联网厂商的APS业务生态拓展，APS市场会逐步迎来快速增长，会涌现出更多的新APS厂商，也会有很多优秀的APS厂商脱颖而出。